[DeepLearning] anaconda +tensorflow GPU 版本安裝
1.安裝 anaconda 官方網站 下載點 根據電腦版本選擇下載檔案 以下說明已windows 10 64bit為主 2.創建 anaconda 虛擬環境 安裝anaconda後 開啟 Anaconda Prompt 創建環境: 運行conda create -n env_name pip python3.5 創建環境並安裝指定版本python (建議依照官網需求) 啟動環境: activate env_name，注意看是否命令列的前方() 裡面是你的環境名稱 3.安裝tensorflow GPU版本 ( 可至此 連結 查看 GPU是否可用，建議數值大於3) 安裝步驟官網都有詳細介紹，以下只說大致流程 需要安裝的版本，建議依照官網所指示的版本進行下載 Tensorflow安裝步驟 在使用GPU版本的tensorflow前需要安裝 Nvidia CUDA Toolkit 和 cuDNN (需註冊) 安裝 Nvidia CUDA Toolkit 完畢後 可以先在cmd中打入 nvcc --version 測試是否有成功安裝 將cuDNN進行下載解壓縮中，裡面的東西覆蓋至 Nvidia CUDA Toolkit 安裝的資料夾即可 在你所創立的虛擬環境中 鍵入以下指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu (取至官網) 4.檢測是否安裝成功 進入Anaconda 的虛擬環境中，依照官網指示進行測試 如果成功使用gpu，應該會在命令列中印出GPU的相關資訊 有看到資訊表示使用完成，可以使用Spyder進行開發 5.如果想在虛擬環境中安裝spyder 可以參考此項 直接在Prompt中 打入指令 conda install spyder 6.juypter 修改 開啟目的 進入捷徑中 替換 "%USERPROFILE%" 為指定資料夾