發表文章

目前顯示的是 2018的文章

Redis build with static lib

圖片
紀錄一下 以下版為Redis 4.0.11 一般版本直接解壓縮後 在資料夾內下make 從cmd中 ldd 可以看到相依庫 修改為固定版本 redis的更改方法為 進入redis-4.0.11/src中 修改Makefile 加入後 重新回到redis-4.0.11 中 make 運行make test會發現 有錯誤顯示 logging.tcl 原因為 修改為static後 不會顯示出方程式的名子 導致驗證時抓取debug字串失敗,但是實際上並無錯誤

[DeepLearning] anaconda +tensorflow GPU 版本安裝

圖片
1.安裝 anaconda 官方網站 下載點 根據電腦版本選擇下載檔案 以下說明已windows 10 64bit為主 2.創建 anaconda 虛擬環境 安裝anaconda後 開啟 Anaconda Prompt 創建環境: 運行conda create -n env_name pip python3.5 創建環境並安裝指定版本python (建議依照官網需求) 啟動環境: activate env_name,注意看是否命令列的前方() 裡面是你的環境名稱 3.安裝tensorflow GPU版本 ( 可至此 連結 查看 GPU是否可用,建議數值大於3) 安裝步驟官網都有詳細介紹,以下只說大致流程 需要安裝的版本,建議依照官網所指示的版本進行下載 Tensorflow安裝步驟 在使用GPU版本的tensorflow前需要安裝 Nvidia CUDA Toolkit 和 cuDNN (需註冊) 安裝 Nvidia CUDA Toolkit 完畢後 可以先在cmd中打入 nvcc --version 測試是否有成功安裝 將cuDNN進行下載解壓縮中,裡面的東西覆蓋至 Nvidia CUDA Toolkit 安裝的資料夾即可 在你所創立的虛擬環境中 鍵入以下指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu (取至官網) 4.檢測是否安裝成功 進入Anaconda 的虛擬環境中,依照官網指示進行測試 如果成功使用gpu,應該會在命令列中印出GPU的相關資訊 有看到資訊表示使用完成,可以使用Spyder進行開發 5.如果想在虛擬環境中安裝spyder 可以參考此項 直接在Prompt中 打入指令 conda install spyder 6.juypter 修改 開啟目的 進入捷徑中 替換  "%USERPROFILE%" 為指定資料夾