學習筆記

1.安裝 anaconda 官方網站 下載點 根據電腦版本選擇下載檔案 以下說明已windows 10 64bit為主 2.創建 anaconda 虛擬環境 安裝anaconda後 開啟 Anaconda Prompt 創建環境: 運行conda create -n env_name pip python3.5 創建環境並安裝指定版本python (建議依照官網需求) 啟動環境: activate env_name，注意看是否命令列的前方() 裡面是你的環境名稱 3.安裝tensorflow GPU版本 ( 可至此 連結 查看 GPU是否可用，建議數值大於3) 安裝步驟官網都有詳細介紹，以下只說大致流程 需要安裝的版本，建議依照官網所指示的版本進行下載 Tensorflow安裝步驟 在使用GPU版本的tensorflow前需要安裝 Nvidia CUDA Toolkit 和 cuDNN (需註冊) 安裝 Nvidia CUDA Toolkit 完畢後 可以先在cmd中打入 nvcc --version 測試是否有成功安裝 將cuDNN進行下載解壓縮中，裡面的東西覆蓋至 Nvidia CUDA Toolkit 安裝的資料夾即可 在你所創立的虛擬環境中 鍵入以下指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu (取至官網) 4.檢測是否安裝成功 進入Anaconda 的虛擬環境中，依照官網指示進行測試 如果成功使用gpu，應該會在命令列中印出GPU的相關資訊 有看到資訊表示使用完成，可以使用Spyder進行開發 5.如果想在虛擬環境中安裝spyder 可以參考此項 直接在Prompt中 打入指令 conda install spyder 6.juypter 修改 開啟目的 進入捷徑中 替換  "%USERPROFILE%" 為指定資料夾

ifconfig 查詢網路卡狀態 brctl 查詢bridge /proc/net/bonding 下 可查詢bonding狀態

ctype的形式可參考 官網 ctypes type C type Python type c_bool _Bool bool (1) c_char char 1-character string c_wchar wchar_t 1-character unicode string c_byte char int/long c_ubyte unsigned   char int/long c_short short int/long c_ushort unsigned   short int/long c_int int int/long c_uint unsigned   int int/long c_long long int/long c_ulong unsigned   long int/long c_longlong __int64  or  long   long int/long c_ulonglong unsigned   __int64  or  unsigned   long   long int/long c_float float float c_double double float c_longdouble long   double float c_char_p char   *  (NUL terminated) string or  None c_wchar_p wchar_t   *  (NUL terminated) unicode or  None c_void_p void   * int/long or  None 上圖引用自官網 另外標示，如果使用uint_32t等等型態，可利用c_uint32 如果是char的陣列，則可以直接利用char*字串長度 而結構(Struct)的建構則為: from ctype import * class Structex(Structure): _fields_ = [ ('name', c_char *10), #= c , char[10] ('age', c_int) #= c , int ] 利用_fields_和上表可以

可變、不可變 參數分為可變、不可變兩種型態，不可變的有int,float,string ex: str = 'abc'  , str[1] = 'a' , str[1] = 'd' -> error 不可 原因: Python變數使用參照方式，不可變形態中都是單一參照，不能對單獨內容改變 自訂義函式 定義中可以設定default值，但有設定的需在未設定的後面 ex: def add(a , b=0) -> ok  ,  def add (a = 1 ,b) -> error 輟星運算式 * , **  對函式輸入執行拆解 *拆解list , ** 拆解dictionary ex: def add(*arg) -> add(1,2,3)  -> 輸入arg 為list -> arg=[1,2,3] 閉包和裝飾器 Python中 函式可以利用函式為輸入，在函式內有函式 又稱為閉包 利用此特性建立裝飾器 @ 閉包 ex: def add(num1): def add2(num2): return num1+num2 return add2 利用gen_power(2)(3) 分別當成輸入 num1 和 num2 ，輸出為5 可以看出來num1會傳遞至下一層def中 藉此方法修飾函式，製作成裝飾器 ex: 想製作一個通用的輸出decorator def print_func(title): def decorator(func): def modified_func(*args,**kwards): result =func(*args,**kwards) print title , result return modified_func return decorator @print_func(title='result:') def add(*lst): return sum(lst) 執行 add(1,2,3) 輸出 result: 6 decorator的執行流程 print_func -> d

紀錄一下研發替代役的那十二天 簡單幾句帶過讓未來的我有機會回首當初過了怎樣的生活 進去後最不自由的除了手機網路外，就是廁所時間 上廁所變成了集體行動，下意識的忍忍忍 我想是造就很多人久久沒便意的原因吧 研發替代役果然是替代役，在太陽下太久長官還會擔心你會不會曬昏 國高中的老師都不太會理你的說 食物的部分是類似國小營養午餐，但是比較清淡而且都放很久 中午的餐大概十點就到了，因此常常吃起來軟爛軟爛 幹部們看到我們加菜都很驚訝 沒事絕對不要去主動當什麼小老師，的確很有道理 因為那些微量加分還是比不上內務好好整理 當了唯一一個沒有榮譽價的過水小老師，另類特色 連最後名單上我的職位都不是小老師，真的一個義工路線 不滿就在到底三天大爆發，開始偷懶打混 才發現人家說得有道理，當你認真的時候別人打混 結果獎勵一樣，甚至你比別人差 這時侯還真的會覺得自己像笨蛋～ 也讓我學到，在什麼場合就要用什麼態度 別帶著以為別人會發現你的努力地傻傻心態幹下去 整體來說算是有趣的經驗 大家一起過水，跟小老師們談論 過水班的學長人都很好，也讓我們有更多悠閒時間 十二天前後較慢以外，中間真的是非快 許許多多的規定在出來後才覺得有趣 當兵十二天真的沒什麼，但是認識一群有力的夥伴們也不錯

使用程式為python3，做法和一般藍芽使用socket不同。 Raspberry Pi 的藍芽配對成功後，無法直接透過手機app連線 程式兩端無法建立連線，尋找網路上的方法整合後大致概念如下 建立SPP連線，利用虛擬的Serial串口和藍芽端結合 並且修改藍芽端連線的設定檔，使其能夠在兼容模式下被連結 1. 修改藍芽設定檔 在console 中 輸入 $sudo nano /etc/systemd/system/dbus-org.bluez.service 修改設定檔 找到 ExecStart 將其修改成，以兼容模式執行 ExecStart=/usr/lib/bluetooth/bluetooth -C 並在其下方新增 ExecStartPost=/usr/bin/sdptool add SP 添加至SP Profile 修改完畢後存檔重新啟動 2.把需要的藍芽裝置加入信任名單 $sudo bluetoothctl 執行藍芽程序 $ agent on pair 98:23:33:44:55:66 你的藍芽地址 並且 加入信任名單 trust 98:23:33:44:55:66 $sudo rfcomm watch hci0 //開啟監控 等待連線 (監聽藍芽) 使用手機上的藍芽terminal 進行連線 顯示如下 表示連線成功，便可以透過serial 的方式擷取資料。