[DeepLearning] anaconda +tensorflow GPU 版本安裝

1.安裝 anaconda
官方網站下載點
根據電腦版本選擇下載檔案
以下說明已windows 10 64bit為主


2.創建 anaconda 虛擬環境

安裝anaconda後 開啟 Anaconda Prompt

創建環境: 運行conda create -n env_name pip python3.5 創建環境並安裝指定版本python
(建議依照官網需求)

啟動環境: activate env_name，注意看是否命令列的前方() 裡面是你的環境名稱


3.安裝tensorflow GPU版本 ( 可至此連結查看 GPU是否可用，建議數值大於3)

安裝步驟官網都有詳細介紹，以下只說大致流程
需要安裝的版本，建議依照官網所指示的版本進行下載
Tensorflow安裝步驟

在使用GPU版本的tensorflow前需要安裝 Nvidia CUDA Toolkit和 cuDNN (需註冊)

安裝Nvidia CUDA Toolkit完畢後
可以先在cmd中打入 nvcc --version 測試是否有成功安裝

將cuDNN進行下載解壓縮中，裡面的東西覆蓋至Nvidia CUDA Toolkit安裝的資料夾即可

在你所創立的虛擬環境中 鍵入以下指令:

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu  (取至官網)

4.檢測是否安裝成功
進入Anaconda 的虛擬環境中，依照官網指示進行測試
如果成功使用gpu，應該會在命令列中印出GPU的相關資訊
有看到資訊表示使用完成，可以使用Spyder進行開發

5.如果想在虛擬環境中安裝spyder 可以參考此項
直接在Prompt中 打入指令 conda install spyder


6.juypter 修改 開啟目的
進入捷徑中 替換 "%USERPROFILE%" 為指定資料夾